基于深度学习的人体识别方案,人体关键点技术可检测图像中的人体并返回人体矩形框位置,精准定位14个核心关键点,包含头部、颈部、臀部、四肢主要关节部位,支持多人检测、大动作识别等复杂场景应用。
人群密度分析是指对图像中指定区域内的人群总数进行自动化估计的一种技术,可进行人群异常情况预警、客流统计分析等应用,适用于公共场所监控等场景。
人流量统计是对经过某个区域的人数进行实时统计,通过对视频中头肩为主要识别目标,从而得出精准人流数量信息;用户无需动作配合、无需正脸、全身照,即可完成,适用于人群密集场所、各种出入口等多种复杂场景。
智慧养老院、老年人医院等场所
景区、车站、展会、体育场等公共场所
地铁、公交、火车等交通工具
对养老院监控区域的异常情况进行实时、自动检测与识别,发现摔倒将报警信息上传至平台,便于进行人工干预。
对养老院监控区域的异常情况进行实时检测,发现在休息时间异常出现在别处徘徊等立即抓拍并触发告警。